A total of 26,220 foxes that were hunted or found dead in Thuringia, Germany, between 1990 and 2009 were examined for infection with Echinococcus multilocularis, the causative agent of human alveolar echinococcosis, and 6853 animals were found …
In dieser Arbeit werden räumliche und zeitliche Strukturen epidemiologischer Daten mittels moderner Bayes-Verfahren analysiert. Als Glättungsprioris finden hauptsächlich autoregressive Verteilungen wie Gauss-Markov-Zufallsfelder und Random Walks Verwendung.
Derartige komplexe Modelle können nur mit MCMC-Methode geschätzt werden. Es werden effiziente Algorithmen vorgestellt, welche die Schätzung der Parameter in annehmbarem Zeitbedarf zulassen. Insbesondere für die Modellierung von Raum-Zeit-Interaktionen sind diese Algorithmen wichtig.
Als Anwendung räumlicher Bayesianischer Modelle wird die Analyse von Daten zur Inzi- denz von Wildtierkrankheiten vorgestellt.
The analysis of the geographical distribution of disease on the scale of geographic areas such as administrative boundaries plays an important role in veterinary epidemiology. Prevalence estimates of wildlife population surveys are often based on …